博客
关于我
翻译:《实用的Python编程》04_01_Class
阅读量:427 次
发布时间:2019-03-06

本文共 4266 字,大约阅读时间需要 14 分钟。

| |

4.1 类

本节介绍 class 语句以及创建新对象的方式。

面向对象编程(OOP)

面向对象编程是一种将代码组织成对象集合的编程技术。

一个对象包括:

  • 数据。属性
  • 行为。方法——应用于对象的函数。

在本课程中,你已经使用了面向对象编程技术。

例如,操作列表。

>>> nums = [1, 2, 3]>>> nums.append(4)      # Method>>> nums.insert(1,10)   # Method>>> nums[1, 10, 2, 3, 4]        # Data>>>

nums 是列表的实例(instance)。

方法(append()insert())被绑定到实例(nums)上。

class 语句

使用 class 语句定义一个新的对象。

class Player:    def __init__(self, x, y):        self.x = x        self.y = y        self.health = 100    def move(self, dx, dy):        self.x += dx        self.y += dy    def damage(self, pts):        self.health -= pts

简而言之,类是一组函数,对所谓的 实例(instance) 执行各种操作。

实例

实例是你在程序中操作的实际对象。

通过像调用函数一样调用类来创建实例。

>>> a = Player(2, 3)>>> b = Player(10, 20)>>>

ab 都是 Player 类的实例。

强调:class 语句仅仅是一个定义(它本身不执行任何操作)。类似于函数定义。

实例数据

每个实例都拥有自己的局部数据。

>>> a.x2>>> b.x10

数据通过 _init__() 方法进行初始化。

class Player:    def __init__(self, x, y):        # Any value stored on `self` is instance data        self.x = x        self.y = y        self.health = 100

对属性的总数或者类型没有限制。

实例方法

应用于对象实例的函数称为实例方法。

class Player:    ...    # `move` is a method    def move(self, dx, dy):        self.x += dx        self.y += dy

对象本身始终作为第一个参数传递。

>>> a.move(1, 2)# matches `a` to `self`# matches `1` to `dx`# matches `2` to `dy`def move(self, dx, dy):

按照惯例,实例称为 self。但是,使用的实际名字不重要。对象始终作为第一个参数传递。将这个参数称为 self 只是 Python 的编程风格。

类作用域

类未定义名称的作用域。

class Player:    ...    def move(self, dx, dy):        self.x += dx        self.y += dy    def left(self, amt):        move(-amt, 0)       # NO. Calls a global `move` function        self.move(-amt, 0)  # YES. Calls method `move` from above.

如果想要对实例进行操作,那么你始终需要显式地引用它(如: self)。

练习

从本组练习开始,我们将对前面章节的现有代码进行一系列更改。从练习 3.18 版本的代码开始非常重要。如果你还没有这些代码,请到 Solutions/3_18 目录下查看,然后复制它。

练习 4.1:把对象当做数据结构

在第 2 和第 3 节中,我们使用了了以元组和字典表示的数据。例如,持有的股票可以用像下面这样的元组表示:

s = ('GOOG',100,490.10)

或者使用像下面这样的字典表示:

s = { 'name'   : 'GOOG',      'shares' : 100,      'price'  : 490.10}

你甚至可以编写用于操作此类数据的函数。例如:

def cost(s):    return s['shares'] * s['price']

但是,随着程序规模的不断扩大,你可能希望创建更好的代码组织意识(sense)。因此,可以定义一个类表示数据。请创建一个名为 stock.py 的文件,并定义一个名为 Stock 的类,用以表示持有的单支股票。Stock 类具有 name, shares,和 price 属性。示例:

>>> import stock>>> a = stock.Stock('GOOG',100,490.10)>>> a.name'GOOG'>>> a.shares100>>> a.price490.1>>>

创建更多的 Stock 对象并对其进行操作。示例:

>>> b = stock.Stock('AAPL', 50, 122.34)>>> c = stock.Stock('IBM', 75, 91.75)>>> b.shares * b.price6117.0>>> c.shares * c.price6881.25>>> stocks = [a, b, c]>>> stocks[
,
,
]>>> for s in stocks: print(f'{s.name:>10s} {s.shares:>10d} {s.price:>10.2f}')... look at the output ...>>>

需要强调的一点是,在这里, Stock 类充当创建实例对象的工厂。基本上,你可以像调用函数一样调用类为你创建新对象。另外,必须强调的是,每一个对象都是不同的——它们拥有各自的数据,这些数据与以创建的其它对象是分开的。

某种程度上,通过类定义的对象与字典类似——只是使用颇为不同的语法。例如,使用的是 s.names.price,而不是 s['name']s['price']

练习 4.2:添加方法

拥有对象后,你可以添加方法到对象上。众所皆知,方法就是对存储在对象内部的数据进行操作的函数。请给 Stock 对象添加 cost()sell() 方法。它们应该像下面这样工作:

>>> import stock>>> s = stock.Stock('GOOG', 100, 490.10)>>> s.cost()49010.0>>> s.shares100>>> s.sell(25)>>> s.shares75>>> s.cost()36757.5>>>

练习 4.3:创建实例列表

尝试执行以下步骤,从列表字典中创建 Stock 的实例列表。然后计算总费用:

>>> import fileparse>>> with open('Data/portfolio.csv') as lines:...     portdicts = fileparse.parse_csv(lines, select=['name','shares','price'], types=[str,int,float])...>>> portfolio = [ stock.Stock(d['name'], d['shares'], d['price']) for d in portdicts]>>> portfolio[
,
,
,
,
,
,
]>>> sum([s.cost() for s in portfolio])44671.15>>>

练习 4.4:使用类

请修改 report.py 程序里面的 read_portfolio() 函数,以便如练习 4.3 所示那样,读取股票投资组合到 Stock 的实例列表里面。修改完后,修复(fix)report.pypcost.py 里面所有的代码,以便使用 Stock 的实例进行工作,而不是使用字典。

提示:你不必对代码进行大量更改,主要是将字典访问,如 s['shares'] 更改为 s.shares

修改完后应该能够像之前一样运行函数:

>>> import pcost>>> pcost.portfolio_cost('Data/portfolio.csv')44671.15>>> import report>>> report.portfolio_report('Data/portfolio.csv', 'Data/prices.csv')      Name     Shares      Price     Change---------- ---------- ---------- ----------        AA        100       9.22     -22.98       IBM         50     106.28      15.18       CAT        150      35.46     -47.98      MSFT        200      20.89     -30.34        GE         95      13.48     -26.89      MSFT         50      20.89     -44.21       IBM        100     106.28      35.84>>>

| |

注:完整翻译见

转载地址:http://qxgkz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 递归查找父节点_MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现
查看>>
mysql 通过查看mysql 配置参数、状态来优化你的mysql
查看>>
mysql 里对root及普通用户赋权及更改密码的一些命令
查看>>
Mysql 重置自增列的开始序号
查看>>
mysql 锁机制 mvcc_Mysql性能优化-事务、锁和MVCC
查看>>
MySQL 错误
查看>>
mysql 随机数 rand使用
查看>>
MySQL 面试题汇总
查看>>
MySQL 面试,必须掌握的 8 大核心点
查看>>
MySQL 高可用性之keepalived+mysql双主
查看>>
MySQL 高性能优化规范建议
查看>>
mysql 默认事务隔离级别下锁分析
查看>>
Mysql--逻辑架构
查看>>
MySql-2019-4-21-复习
查看>>
mysql-5.6.17-win32免安装版配置
查看>>
mysql-5.7.18安装
查看>>
MySQL-Buffer的应用
查看>>
mysql-cluster 安装篇(1)---简介
查看>>
mysql-connector-java.jar乱码,最新版mysql-connector-java-8.0.15.jar,如何愉快的进行JDBC操作...
查看>>
mysql-connector-java各种版本下载地址
查看>>